ارائه مدلی جدید جهت خلاصه سازی خودکار متون فارسی با رویکرد معنایی و استخراجی

thesis
abstract

خلاصه سازی خودکار متون به فرایندی اطلاق می شود که طی آن یک متن بزرگ، ضمن رعایت شرایطی، به متنی با حجم کمتر تبدیل می شود. تاکنون رویکردهای متعددی جهت خلاصه سازی ارائه شده است. در این پایان نامه، ضمن بررسی روش های موجود جهت خلاصه سازی خودکار متون، روش جدیدی با استفاده از رویکردهای مبتنی بر گراف، جهت خلاصه سازی متون فارسی ارائه شده است. در این روش جملات متن ورودی، در یک گراف کامل مدل شده و پس از تعیین امتیاز هر یک از جملات، بهترین نودهای موجود در گراف شباهت جملات، به عنوان خلاصه متن ورودی، انتخاب می شود. خروجی مدل ارائه شده با استفاده از روش ارزیابی rouge مورد بررسی قرار گرفته است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهبود خلاصه سازی خودکار متون فارسی با استفاده از روش‌های پردازش زبان طبیعی و گراف شباهت

A significant amount of available information is stored in textual databases which contains a large collection of documents from different sources (such as news, articles, books, emails and web pages). The increasing visibility and importance of this class of information motivates us to work on having better automatic evaluation tools for textual resources. The automatic summarization of tex...

full text

ارائه یک روش خلاصه ساز خودکار متون فارسی به روش معنایی

خلاصه سازی خودکار متن یکی از جنبه های مهم در بازیابی اطلاعات می باشد. در این پایان نامه یک روش جدید برای خلاصهسازی خودکار متون فارسی پیشنهاد شده است که رویکردی مبتنی بر معنا دارد. روش پیشنهادی، دارای سه فاز پیش پردازش، پردازش و تولید خلاصه نهایی می باشد. در مرحله پیش پردازش، ریشه کلمات با استفاده از یک روش مبتنی بر فرهنگ واژگان بدست می آید. مجموعه ترادف جملات موجود در متن از طریق همین فرهنگ واژ...

15 صفحه اول

سیستم خودکار خلاصه ساز متون فارسی

دراین پژوهش روشی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی rbf برای خلاصه سازی استخراجیِ متون فارسی پیشنهاد شده است، که ابتدا به امتیازدهی پاراگراف ها پرداخته می شود، سپس پاراگراف های برتر را انتخاب کرده و به محاسبه امتیاز جملات آن ها می پردازد. همچنین جهت تعیین میزان اهمیت هر یک از ویژگی های جملات از یک شبکه عصبی mlp بهره گرفته شده است. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی rbf به گزینش جملات برتر به عنوان...

خلاصه سازی خودکار متون فارسی مبتنی بر هستی شناسی

با توجه به گسترش روزافزون اطلاعات در دسترس از طریق اینترنت، لزوم استفاده از روش های خلاصه سازی خودکار متن، بیش از پیش احساس می شود. روش هایی که با استخراج مهمترین مطالب موجود در اسناد مانع از مطالعه کامل حجم انبوه از آنها شوند. خلاصه سازی عبارت است از فشرده سازی متن (متون) منبع و تولید یک نسخه کوتاه تر از آن به نحوی که محتوای اطلاعاتی آن حفظ شود. اغلب سیستم های خلاصه ساز با استفاده از روش های س...

15 صفحه اول

خلاصه سازی ماشینی آماری متون فارسی

در این تحقیق سیستمی جهت خلاصه سازی آماری متون فارسی طراحی و پیاده سازی شده است.

تشخیص خودکار جنسیت نویسنده در متون فارسی

Gigantic amount of textual data being transfers in web everyday. like other communities,cyberspace is vulnerable to attacks, false information and deception.it becomes increasingly important to design an efficient method to trace identity in this community.to investigate the problem of gender identification,we propose 48 feature,and design three machine learning algorithms.the results of study ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فناوری اطلاعات

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023